Wat doet een Data-analist?
Data-analisten onderzoeken en gebruiken data om problemen op te lossen, winst te optimaliseren, kosten te verlagen, logistiek te stroomlijnen en om bedrijven te helpen bij het maken van betere zakelijke keuzes. Ze beoordelen de complexe informatie van een bedrijf, waaronder verkoopaantallen, marktonderzoek, of gedrag, met als doel het bereiken van simpelere, slimmere conclusies, en om gebruiken hun technische expertise om de kwaliteit van de data te stresstesten op kwaliteit en nauwkeurigheid.
Data-analisten verzamelen, verwerken en voeren statische analyse uit op data en vertalen de cijfers naar lekentaal. Door trends te identificeren en voorspellingen te doen over de toekomst helpen ze bedrijven te begrijpen hoe ze werken. Data-analisten reguleren, normaliseren en kalibreren data naar een uittreksel dat op zichzelf of met andere cijfers gebruikt kan worden, en ze gebruiken grafieken en tabellen om uit te leggen wat de data betekent over een bepaalde tijdsperiode of in verschillende afdelingen. Data-analisten hebben een bachelordiploma in wiskunde, financiën, statistiek, economie of computerwetenschappen nodig.
Salarissen voor een Data-analist
Gemiddeld basissalaris
Loopbaanpad: Data-analist worden
Lees hoe u Data-analist kunt worden, welke vaardigheden en opleiding u nodig heeft om te slagen en welk salaris u kunt verwachten bij elke stap op uw loopbaanpad.
Verdeling van het aantal jaren aan ervaring
Sollicitatiegesprekken voor Data-analist
Veelgestelde vragen over de rollen en verantwoordelijkheden van de functie Data-analist
Als u werkt als Data-analist, zijn SQL server, Microsoft EXCEL, Statistieken, Python en SAS de meest voorkomende vaardigheden die u nodig heeft om uw werk uit te voeren en voor een succesvolle loopbaan.
- bi analyst (M/V/X)
- data scientist (M/V/X)